文章目录
  1. 1. 明确自己的目标
  2. 2. 河畔帖子
  3. 3. 重点看的内容
  4. 4. 总结

明确自己的目标

  • 数据挖掘方向
  • 需要的知识:数据结构和算法的基本知识;机器学习中数据挖掘方向的算法;语言:以Python和Java为主。

河畔帖子

  1. 零竞赛经历、零paper发表、零实习经历,而项目经历。怎么样找工作,怎样准备。该博文有一定的参考价值,但是,不能盲从。因为要根据自己的实际情况,做出相应对策。《算法导论》一定要看一看,根据老师讲的内容,有重点的学习。并与操作相结合。可以选择Python语言事项,将其放在自己的Github上面。
  2. 学会LaTex的简单使用,毕竟也是一项加分项。
  3. The Google Resume介绍的如何写简历的总结。
  4. 常见的数据结构、排序、查找、一些字符串处理、动态规划和回溯法你得知道是原理并且能把它们写对。

重点看的内容

内容很多,,后面要把这个内容分一个优先级,依次观看。
重点放在数据挖掘和基本算法部分。

总结

  1. 数据结构与算法,基础知识必须掌握。B树,红黑树。
  2. sql熟练运用。
  3. 机器学习实战书籍精读
  4. 博客、Github、LaTex
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  1. 1. 明确自己的目标
  2. 2. 河畔帖子
  3. 3. 重点看的内容
  4. 4. 总结