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  • Email：496830205@qq.com
  • 微博：weibo.com/pig2p

个人简介

研究生在读

个人技能

  • 熟悉几种数据挖掘算法：用过逻辑回归、随机森林、SVD++ 处理大数据。
  • 熟悉 Hive：用过类似平台 ODPS-SQL；了解Hadoop。
  • 用过 ODPS-XLab 做大数据分析：类似 sas。
  • 用过 Python、分布式 SQL、Java：在大数据处理中使用过。
  • 用过简单的 JS、HTML、PHP 等网页相关知识：与日本同学合作编写微博应用
  • 了解 C、Linux C、嵌入式 C、Linux Shell、C++、LaTex 等。
  • 用过 Github；用 Markdown 写个人博客（Hexo）；思维导图。
  • 发表 EI 论文 1 篇（3篇投稿中）；专利 1 篇。
  • 次要技能：有一定的硬件开发实力：用过 PCB、嵌入式、ZigBee知识。

项目经历

1、 山火识别算法及系统研制（进行中）

  • 时间：2014-06到2014-12
  • 简要描述：360度采集全景图像，传回终端，进行图像处理及山火识别。
  • 职责：项目负责人。总体方案设计，图像处理及山火识别算法，软件设计。

2、 滑坡预测模型及系统研制（已顺利结项）

  • 时间：2013-04到2014-04
  • 简要描述：通过各种传感器采集山体滑坡的数据信息，对数据处理后，利用Verhulst模型进行预警。
  • 职责：项目负责人。实现滑坡泥石流监测系统件设计，并用Verhulst 模型进行预警。撰写3篇论文，一篇专利。

3、 广场红绿灯空气质量检测（本科小项目（校级））

  • 职责：技术负责人。设计方案的选择及实现。

竞赛

1、 阿里巴巴大数据竞赛

  • 时间：2014-03到2014-07
  • 简要描述：关于推荐系统，使用“天池”平台（阿里巴巴自主研发的分布式计算平台），访问海量的天猫数据，并利用MapReduce、SQL及各种平台集成的机器学习算法包调试模型、提交结果。
  • 职责：简单算法的设计及实现：利用ODPS-SQL(类似Hive)、ODPS XLab（类似sas）、Python、Java等工具及语言。曾连续数十天排名前10。撰写1篇论文。

2、 电子设计竞赛——省二等奖

英语水平：

  • 六级：445
  • 阅读翻译能力：阅读英文专业资料；学习 Youtube、Coursera 英文教学视频；参与网络组织的翻译书籍《Hadoop专业解决方案》。

个人评价

• 本科学到了一些”技术实力”;研究生在增强”实力”的同时,学到了一些”能力”,认识到了”想法很重要”。
• 喜欢认识新朋友,与人进行沟通交流。

。

1、请介绍一项你最热爱、最擅长的专业领域，并且介绍你在这个领域的学习经历和未来的学习规划。

1、最喜欢领域：机器学习。尤其是，数据挖掘的推荐系统方向。
2、经历：(1)由于个人对大数据方向的喜好，对大数据计算框架Hadoop进行了一些了解；随着了解的深入发现大数据的核心在于机器学习。 (2)偶然的机会参加了“阿里巴巴大数据竞赛”，曾连续数十天排名前10。 (3)项目“滑坡预测模型及系统研制”，在写Paper的过程中体会到了模型和理论的重要性。 (4)正在做的项目也是我的毕业设计“山火识别算法及系统研制”，与图像处理和机器学习相关。
3、未来规划：正如《人月神话》中所言，人应该由两份工作：白天的工作（项目）和夜晚的工作（自己的喜好）。我很庆幸，项目与自己的喜好有点关系。所以，我未来打算把自己的重心放在：项目和推荐系统上面。在做研究的同时，得到理论成果Paper。因为，我觉得有理论支持的成果更有含金量。（“滑坡预测模型及系统研制”项目：撰写3篇Paper，1篇专利；“阿里巴巴大数据竞赛”：撰写1篇Paper。）
4、收获：本科学到了一些”技术实力”;研究生在增强”实力”的同时,学到了一些”能力”,认识到了”想法很重要”。

2、请介绍你参与的印象最深刻的一个项目，为什么？并且介绍你在项目中的角色和发挥的作用。

1、项目：滑坡预测模型及系统研制（已顺利结项）。
2、职责：项目负责人。实现滑坡泥石流监测系统件设计，并用Verhulst 模型进行预警。撰写3篇论文，一篇专利。
3、体会：体验并解决了从想法到实践过程的众多困难。并且，形成了对项目的一些想法：首先，进行理论分析，得到问题的基本解决方案。然后，我们用成熟的技术解决我们的问题。最后，当问题得到基本地解决后，再对其进行理论分析，从而发表论文。即：理论—>实践—>理论(Paper)。

3、你最期望在阿里巴巴实习的部门或项目是什么？请介绍下你对该部门的了解和希望实习的原因。

1、机器学习、算法相关部门：天猫和淘宝的推荐系统等。
2、了解：通过机器学习等相关算法给用于进行个性化推荐。我非常喜欢这方面，并写了一篇关于这方面的Paper（投稿中）。
3、原因：在学到了一些理论基础，拥有了简单的项目经验之后，更希望接触实际当中的一些问题。当然，如果实习结果得到阿里巴巴的认可，我会非常愿意留在阿里，为阿里尽自己的一份力。

有无实习或实践经验

1、项目“滑坡预测模型及系统研制”：项目负责人。
2、项目“山火识别算法及系统研制”：项目负责人。
3、阿里巴巴大数据竞赛：连续数十天排名前10。
4、参与网络人员组织的专业图书翻译《Hadoop专业解决方案》。

研究生主要课程

矩阵理论；最优化理论与应用；随机过程；线性系统理论；网络编程等

EN

Project experience

Project 1(Graduate): The development of landslide prediction model and system (Completed).
• Responsibilities: Project Leader. Achieved the design of landslide monitoring system. Use Verhulst model for early warning. Wrote three papers and one patent.
• Project description: Sensors collect the data about landslides. After data processing, use Verhulst model for early warning.

Project 2(Graduate): The development of fires identification algorithm and system (Going on…)
• Responsibilities: Project Leader. To achieve the overall design of monitoring system. Responsible for image processing and fire recognition algorithm.
• Project description: 360-degree panoramic images are captured and sent to the terminal. Image processing and fires identified.

A small project(Undergraduate):The monitoring system of air quality using lights in square.
• Responsibilities: Technical director. Select the overall design and achieve the system.

Personal skills:

• Familiar with several data mining algorithms: Used logistic regression, random forests, SVD + + to handle large data.
• Familiar Hive: Used a similar platform ODPS-SQL.
• Used ODPS-XLab to process big data: Similar to sas.
• Used Python, distributed SQL, Java: Used in big data processing.
• Used simple JS, HTML, PHP and other web-related knowledge: Develop a Weibo application with my college classmates, in Japan now.
• Konw a little about Hadoop, C, Linux C, Embedded C, Linux Shell, C + +, LaTex, etc.
• Used Github; using Markdown to write a personal blog (Hexo); Mindmap.
• Wrote 4 papers and 1 patent.
• Secondary Skills: There are certain hardware development capabilities: used PCB, embedded system and ZigBee.
• English proficiency is: Often read professional information about English; learning from English teaching videos in Youtube Coursera; participate in the books tranlation “Wrox.Professional.Hadoop.Solutions”.

Self-Assessment:

• During undergraduate, learned some “technical strength.” During graduate school, learned some “ability to learn” and recognized that the “idea is very important.”
• Like to meet new friends, communicate with people.

Competitions

• Alibaba big data competition: Once, ranking the five for a few days.
• Electronic Design competitio: Provincial prize.