机器学习15-1--SVD
文章目录
机器学习15-1—SVD
本章在《机器学习实战》的14章有具体的应用——推荐系统。
通过svd,可以将矩阵A进行降维处理。如下图:
- 调用函数直接计算三个参数。
- 选取合适的k值。
示意图:那么,我们的k值是如何获得呢?我们的做法是计算能量信息,保存90%以上的能量即可。能量的计算:所有奇异值求平方和,累加到90%未止。
注:老师上课的推导过程:
本章在《机器学习实战》的14章有具体的应用——推荐系统。
通过svd,可以将矩阵A进行降维处理。如下图:
那么,我们的k值是如何获得呢?我们的做法是计算能量信息,保存90%以上的能量即可。能量的计算:所有奇异值求平方和,累加到90%未止。
注:老师上课的推导过程: